Barcelona, 30 de julio de 2026. Una investigación liderada desde España ha sido reconocida entre más de 2.000 trabajos científicos enviados al principal congreso mundial de ingeniería biomédica. El trabajo, desarrollado por Adhera Health y la Universitat Pompeu Fabra (Barcelona), ha recibido el Best Paper Award en la edición 48º de la IEEE Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC), celebrada estos días en Toronto (Canadá).

El galardón distingue uno de los mejores artículos científicos presentados durante el congreso, que este año ha reunido a investigadores de todo el mundo y ha registrado la mayor participación de su historia.

El trabajo premiado, titulado “An empirical evaluation of the risks of AI model updates using clinical data: stability, arbitrariness, and fairness”, aborda uno de los grandes desafíos que plantea la incorporación de la inteligencia artificial a la práctica clínica: garantizar que los modelos de aprendizaje automático continúen siendo precisos, estables, fiables y equitativos a medida que evolucionan los datos clínicos.

La investigación ha sido liderada por Ioannis Bilionis, investigador de Adhera Health y doctorando de la Universitat Pompeu Fabra, junto a Luis Fernández Luque, director científico de Adhera Health; Carlos Castillo, catedrático e investigador de la Universitat Pompeu Fabra y director académico de la tesis doctoral; y Ricardo C. Berrios, CEO de Adhera Health.

Una IA que siga siendo fiable con el paso del tiempo

Tal y como explica el ingeniero Ioannis Bilionis, “la evolución continua de los modelos de inteligencia artificial abre la puerta a sistemas clínicos más adaptativos, pero también plantea un reto fundamental: ¿cómo garantizar que cada actualización preserve no solo la precisión, sino también la estabilidad, la equidad y la seguridad de las decisiones clínicas?”.

La investigación premiada va un paso más allá de la evaluación tradicional de los algoritmos de inteligencia artificial. El equipo ha desarrollado un nuevo marco metodológico que permite analizar de forma sistemática cómo evolucionan los modelos clínicos cuando se actualizan con nuevos datos, incorporando indicadores que trascienden las métricas clásicas de precisión para evaluar aspectos como la estabilidad, la consistencia, la equidad y la incertidumbre.

Para validar este enfoque, el equipo investigador trabajó con datos reales de monitorización continua de glucosa de 496 niños y adolescentes con diabetes tipo 1, equivalentes a cerca de 11.300 semanas de seguimiento clínico. El estudio demuestra que un algoritmo puede mantener un elevado nivel de precisión y, al mismo tiempo, modificar significativamente sus decisiones tras ser actualizado, poniendo de manifiesto la necesidad de incorporar nuevas métricas que permitan garantizar una inteligencia artificial clínica más segura y confiable.

Un reconocimiento al trabajo en IA responsable

Según destaca Luis Fernández Luque, director científico de Adhera Health, "este reconocimiento pone en valor el trabajo conjunto entre empresa y universidad para avanzar hacia una inteligencia artificial aplicada a la salud que no solo sea eficaz, sino también fiable, transparente y responsable. Cada vez más sistemas de IA se actualizan con nuevos datos clínicos y nuestro reto es garantizar que esa evolución no comprometa la seguridad, la equidad ni la confianza que necesitan profesionales y pacientes para utilizarlos en la práctica clínica".

Por su parte, Ioannis Bilionis, que ha sido el encargado de recoger el galardón, señala que "la inteligencia artificial clínica no debe medirse únicamente por cómo funciona hoy, sino por su capacidad para seguir siendo segura, justa y fiable a medida que cambian los datos y evoluciona la práctica clínica. Identificar sus limitaciones y descubrir desigualdades que permanecen ocultas tras una buena precisión es el primer paso para desarrollar modelos realmente seguros y eficaces".

“La confiabilidad de nuestros modelos de IA es determinante para nuestros usuarios y clientes. Esto es algo que requiere una constante labor de trabajo con nuestros usuarios y clientes, para ello necesitamos marcos como el desarrollado por Ioannis” señala Santiago Hors-Fraile, director de producto de Adhera Health. Según Alberto Rincón, ingeniero líder de IA en Adhera Health: “El gran reto de la evolución en la IA no es solo técnico, sino también de confianza. Este trabajo nos muestra a los ingenieros cómo se debe avanzar sin comprometerla, abarcando aspectos claves en sanidad como arbitrariedad y confianza.”

El paper fue presentado durante la sesión “AI in BME for Society”, centrada en los avances en inteligencia artificial aplicada a la ingeniería biomédica, y supone un nuevo reconocimiento internacional al trabajo que Adhera Health desarrolla junto a universidades y centros de investigación para impulsar soluciones de salud digital basadas en una inteligencia artificial responsable y centrada en las personas.

Galardón concedido por eminencias de la ingeniería biomédica

El reconocimiento ha sido concedido por el comité científico de IEEE EMBC 2026, integrado por algunos de los principales referentes internacionales en ingeniería biomédica. Entre ellos figuran Sunghoon "Ivan" Lee, profesor de la Universidad de Massachusetts Amherst y editor jefe de las actas científicas del congreso; Azadeh Yazdan-Shahmorad, profesora de la Universidad de Washington y copresidenta de IEEE EMBC 2026; Guy Dumont, profesor de la Universidad de British Columbia y referente internacional en ingeniería biomédica y sistemas de control; y Milos Popovic, investigador de University Health Network (Toronto) y especialista en neurorehabilitación e interfaces neurotecnológicas.

La concesión del Best Paper Award sitúa este trabajo entre las contribuciones científicas más destacadas de IEEE EMBC 2026, considerada la principal cita mundial en ingeniería biomédica y uno de los foros internacionales de mayor prestigio para la presentación de avances en inteligencia artificial, salud digital y tecnologías aplicadas a la medicina.

Este reconocimiento se suma a la participación reciente de Adhera Health en foros científicos internacionales como Patient-Powered Digital Health, celebrado en la Universidad de Harvard, y refuerza el posicionamiento de la compañía como referente en el desarrollo de soluciones de salud digital e inteligencia artificial responsable aplicadas a la atención sanitaria.